我が内なるアジア

たとえば一番わかりやすい例として、シンメトリーをあげてみる。上図で左のグループはシンメトリー（左右対称）、右側のグループはアシンメトリー（左右非対称）の形である。
これらをコンピューターに判断させることは簡単なアルゴリズムで可能だ。
ここで「判断する」という意味は、コンピューターにあるひとつの図像を与えて、それがシンメトリーなのかどうか、という答えを出力させる、という意味だ。

コンピューターで画像を扱う際には「ピクセル」という粒が最小単位になる。たとえば「400x400ピクセル」と言う時には、縦４００ピクセル、横４００ピクセルの計160000ピクセルからなる画像であるということだ。

与えられた画像がシンメトリーであるのかどうかを判断するプログラムの、一番簡単なアルゴリズムは以下のようになる。
与えられた図像の中心線を求め、それを中心に左右のピクセルについて、ひとつずつ一致するかどうかを調べていく。 
左右のピクセルがひとつでも一致しない場合はアシンメトリー。すべての左右のピクセルが一致すればシンメトリー。

これは非常に簡単なアルゴリズムである。

ただし、人間はこのようには判断していない。
実際には下図のように、論理性に「ゆらぎ」が含まれたものであっても、ある程度は許容誤差としてそれをなかったことにする、ということを人間はやっている。
この左側のグループは、一見シンメトリーであるかのように見えながら、それぞれ少しずつ「ずれ」が含まれている。
もちろんその「ずれ」の程度によるのだが、人間はこのようなものであっても「シンメトリーである」と認識することができる。

上図の例は極端にずれがあるので微妙ではあるが、実世界で考えれば、たとえば「シンメトリーである」とされている建築物であっても、その細部を細かく、場合によっては顕微鏡レベルまで観察すれば、かならず左右で異なっているところが出てくるはずである。

僕が研究したかったことは、その「ずれ」をも許容する「形態理論」を「論理的である」と認識する人間の謎で、ようするに人間が「論理的である」と思っているものは、実際にはこの世界には実体としては存在しない、つまり「論理」というものが形而上のものである、ということだった。

そして、書く人によってゆらぎを含む手書き文字をも認識すると言われていたニューラルネットを用いれば、このことをシミュレートすることができるのでは、という直感に基づく研究だった。